Tīkla trafika uzraudzībair ļoti svarīgi, lai nodrošinātu tīkla drošību un veiktspēju. Tomēr tradicionālās metodes bieži cīnās ar anomāliju un potenciālu draudu identificēšanu, kas slēpjas milzīgajā datu apjomā. Šeit tiek izmantota uzlabota aklās zonas noteikšanas sistēma. Izmantojot mašīnmācības un datu analīzes metodes, šāda sistēma var ievērojami uzlabot tīkla drošību un sniegt vērtīgu ieskatu tīkla darbībā.
Sistēmas sastāvdaļas:
| Komponents | Apraksts |
| Datu vākšana un pirmapstrāde | Apkopo tīkla trafika datus no dažādiem avotiem un sagatavo tos analīzei. |
| Funkciju iegūšana un inženierija | Izvelk no datiem atbilstošos līdzekļus un izveido jaunus līdzekļus, lai tvertu sarežģītus modeļus. |
| Mašīnmācīšanās modeļu apmācība | Apmāca modeli ar marķētiem datiem, lai identificētu normālu un anomālu tīkla trafiku. |
| Reāllaika anomāliju noteikšana | Analizē reāllaika tīkla trafika datus un atzīmē iespējamās anomālijas. |
| Brīdināšana un atbilde | Ģenerē brīdinājumus par identificētām anomālijām un aktivizē automatizētas atbildes. |
Ieguvumi:
| Ieguvums | Apraksts |
| Uzlabota drošība | Proaktīvi identificē un mazina draudus, kurus tradicionālās metodes var nepamanīt. |
| Uzlabota tīkla redzamība | Piedāvā dziļāku ieskatu tīkla trafika modeļos un anomālijās. |
| Samazināts viltus pozitīvais rādītājs | Mašīnmācīšanās modeļi var atšķirt patiesas anomālijas un labdabīgas novirzes. |
| Automatizēta atbilde | Racionalizē reaģēšanu uz draudiem un samazina laiku, kas nepieciešams drošības incidentu identificēšanai un ierobežošanai. |
| Mērogojamība | Var efektīvi apstrādāt lielus tīkla trafika datu apjomus. |
Ieviešanas apsvērumi:
| Apsvēršana | Apraksts |
| Datu kopas kvalitāte | Modeļa apmācībai nepieciešama visaptveroša un labi marķēta datu kopa. |
| Modeļa izvēle | Izvēlieties mašīnmācīšanās modeli, kas piemērots konkrētai tīkla videi un draudu ainavai. |
| Veiktspējas optimizācija | Nodrošiniet efektīvu reāllaika satiksmes datu apstrādi un tūlītēju brīdinājumu ģenerēšanu. |
| Integrācija ar esošajām sistēmām | Integrējiet sistēmu ar esošajiem tīkla uzraudzības rīkiem un drošības infrastruktūru. |
Vairāk darbības un drošības rīku, kāpēc tīkla uzraudzības aklā zona joprojām pastāv? Tāpēc jums ir nepieciešama Matrica#NetworkPacketBrokerslai pārvaldītu jūsu tīkla trafiku#Tīkla drošība.
Tad kāpēc Mylinking uzlabotā aklo zonu noteikšanas sistēma varētu uzlabot jūsu tīkla trafika uzraudzības drošību?
Mylinking, līderisTīkla satiksmes redzamībaun datu pārvaldība, ir paziņojusi par progresīvākās tehnoloģijas izstrādiAklās zonas noteikšanaSistēma, kas ir iestatīta, lai mainītu veidu, kā uzņēmumi pieiet tīkla drošībai un trafika uzraudzībai. Šī novatoriskā sistēma ir izstrādāta, lai uzlabotu tīkla redzamību un sniegtu vērtīgu ieskatu iespējamās aklās vietās, kas varētu padarīt organizācijas neaizsargātas pret drošības apdraudējumiem.
Pieaugot tīkla infrastruktūru sarežģītībai un progresīviem kiberdraudiem, uzņēmumiem ir kļuvis par obligāti visaptverošu izpratni par tīkla trafiku un datu plūsmām. Tradicionālie tīkla uzraudzības un drošības rīki bieži vien nespēj nodrošināt pilnīgu priekšstatu par tīkla darbību, atstājot aklos punktus, kurus var izmantot ļaunprātīgi dalībnieki. Mylinking aklo zonu noteikšanas sistēmas mērķis ir risināt šo problēmu, piedāvājot izsmalcinātu risinājumu šo aklo zonu identificēšanai un novēršanai.
Aklās zonas noteikšanas sistēma izmanto Mylinking pieredzi tīkla trafika redzamības, datu pārvaldības un pakešu analīzes jomā, lai sniegtu reāllaika ieskatu tīkla darbībā. Tverot, replicējot un apkopojot tīkla datu trafiku bez pakešu zuduma, sistēma nodrošina, ka neviena tīkla daļa nepaliek nepamanīta. Šī visaptverošā pieeja ļauj uzņēmumiem noteikt iespējamās aklās zonas un veikt proaktīvus pasākumus, lai aizsargātu savus tīklus pret iespējamiem draudiem.
Viena no aklās zonas noteikšanas sistēmas galvenajām iezīmēm ir tās spēja piegādāt pareizo paketi pareizajiem rīkiem, piemēram, IDS (ielaušanās noteikšanas sistēmām), APM (lietojumprogrammu veiktspējas uzraudzībai), NPM (tīkla veiktspējas uzraudzībai) un citiem uzraudzības līdzekļiem. un analīzes sistēmas. Šī iespēja nodrošina, ka uzņēmumiem ir piekļuve precīziem un atbilstošiem tīkla datiem, ļaujot tiem pieņemt pārdomātus lēmumus par tīkla drošību un veiktspēju.
Papildus tīkla drošības uzlabošanai aklās zonas noteikšanas sistēma piedāvā arī vērtīgu ieskatu tīkla optimizācijā un traucējummeklēšanā. Sniedzot detalizētu priekšstatu par tīkla trafiku un datu plūsmām, uzņēmumi var noteikt vājās vietas, anomālijas un veiktspējas problēmas, kas var ietekmēt viņu tīkla infrastruktūras kopējo efektivitāti. Šī proaktīvā pieeja tīkla pārvaldībai var palīdzēt uzņēmumiem uzlabot darbības efektivitāti un nodrošināt lietotājiem labāku pieredzi.
Mylinking Blind Spot Detection System ir iestatīta tā, lai tā būtiski ietekmētu veidu, kā uzņēmumi pieiet tīkla drošībai un satiksmes uzraudzībai. Piedāvājot visaptverošu risinājumu potenciālo aklo zonu identificēšanai un novēršanai tīkla trafikā, sistēma dod uzņēmumiem iespēju veikt proaktīvus pasākumus, lai aizsargātu savus tīklus pret mainīgiem drošības apdraudējumiem.
Aklās zonas noteikšanas sistēma ir jaunākais papildinājums Mylinking tīkla redzamības un datu pārvaldības risinājumu portfelim. Ar pierādītu pieredzi inovatīvu un uzticamu risinājumu nodrošināšanā jebkura lieluma uzņēmumiem, Mylinking ir labi pozicionēts, lai palīdzētu organizācijām būt priekšā līknei arvien sarežģītākā un dinamiskākā digitālajā vidē.
Tā kā uzņēmumi turpina pārvarēt digitālās transformācijas un pieaugošo kiberdraudu izaicinājumus, Mylinking aklās zonas noteikšanas sistēma piedāvā vērtīgu rīku tīkla drošības uzlabošanai, veiktspējas optimizēšanai un kritisko biznesa operāciju uzticamības nodrošināšanai. Koncentrējoties uz tīkla redzamību un datu pārvaldību, Mylinking ir apņēmies nodrošināt uzņēmumus ar tīkla ieskatiem un rīkiem, kas tiem nepieciešami, lai gūtu panākumus mūsdienu digitālajā pasaulē.
Publicēšanas laiks: 16. augusts 2024
