Kāpēc Mylinking uzlabotā aklo zonu noteikšanas sistēma varētu uzlabot tīkla datplūsmas uzraudzības drošību?

Tīkla datplūsmas uzraudzībair ļoti svarīga tīkla drošības un veiktspējas nodrošināšanai. Tomēr tradicionālajām metodēm bieži vien ir grūtības identificēt anomālijas un potenciālos draudus, kas paslēpti milzīgajā datu apjomā. Šeit noder uzlabota aklo zonu noteikšanas sistēma. Izmantojot mašīnmācīšanās un datu analīzes metodes, šāda sistēma var ievērojami uzlabot tīkla drošību un sniegt vērtīgu ieskatu tīkla darbībā.

 

Sistēmas komponenti:

Komponents	Apraksts
Datu vākšana un pirmapstrāde	Apkopo tīkla datplūsmas datus no dažādiem avotiem un sagatavo tos analīzei.
Funkciju ieguve un inženierija	Izvelk no datiem atbilstošas ​​funkcijas un izveido jaunas funkcijas, lai tvertu sarežģītus modeļus.
Mašīnmācīšanās modeļa apmācība	Apmāca modeli, izmantojot marķētus datus, lai identificētu normālu un anomālu tīkla trafiku.
Anomāliju noteikšana reāllaikā	Analizē tīkla datplūsmas datus reāllaikā un atzīmē potenciālas anomālijas.
Brīdināšana un reaģēšana	Ģenerē brīdinājumus par identificētām anomālijām un aktivizē automātiskas atbildes.

Ieguvumi:

Ieguvums	Apraksts
Uzlabota drošība	Proaktīvi identificē un mazina draudus, kurus tradicionālās metodes varētu nepamanīt.
Uzlabota tīkla redzamība	Sniedz dziļāku ieskatu tīkla datplūsmas modeļos un anomālijās.
Samazināts viltus pozitīvo rezultātu skaits	Mašīnmācīšanās modeļi spēj atšķirt patiesas anomālijas no labdabīgām novirzēm.
Automatizēta atbilde	Racionalizē reaģēšanu uz apdraudējumiem un samazina laiku, kas nepieciešams drošības incidentu identificēšanai un ierobežošanai.
Mērogojamība	Spēj efektīvi apstrādāt lielus tīkla datplūsmas datu apjomus.

Ieviešanas apsvērumi:

Apsvērums	Apraksts
Datu kopas kvalitāte	Modeļa apmācībai nepieciešams visaptverošs un labi marķēts datu kopums.
Modeļa izvēle	Izvēlieties mašīnmācīšanās modeli, kas ir piemērots konkrētajai tīkla videi un apdraudējumu ainavai.
Veiktspējas optimizācija	Nodrošināt efektīvu reāllaika satiksmes datu apstrādi un ātru brīdinājumu ģenerēšanu.
Integrācija ar esošajām sistēmām	Integrējiet sistēmu ar esošajiem tīkla uzraudzības rīkiem un drošības infrastruktūru.

Vairāk darbības un drošības rīku, kāpēc tīkla uzraudzības aklais punkts joprojām pastāv? Tāpēc jums ir nepieciešama Matrix.#TīklaPakešuBrokerilai pārvaldītu tīkla trafiku jūsu#TīklaDrošība.

Tad kāpēc Mylinking uzlabotā aklo zonu noteikšanas sistēma varētu uzlabot jūsu tīkla datplūsmas uzraudzības drošību?

Mylinking, līderisTīkla datplūsmas redzamībaun datu pārvaldības jomā ir paziņojusi par modernas sistēmas izstrādiAklās zonas noteikšanaSistēma, kas ir paredzēta, lai revolucionizētu uzņēmumu pieeju tīkla drošībai un datplūsmas uzraudzībai. Šī inovatīvā sistēma ir izstrādāta, lai uzlabotu tīkla redzamību un sniegtu vērtīgu ieskatu potenciālajās aklajās zonās, kas varētu padarīt organizācijas neaizsargātas pret drošības apdraudējumiem. Pašlaik attiecīgā informācija ir atjaunināta, jūs varat pārbaudīt informācijas tīmekļa vietni.tehnoloģiju jaunumi.

Pieaugot tīkla infrastruktūru sarežģītībai un progresīvu kiberdraudu pieaugumam, uzņēmumiem ir kļuvis obligāti nepieciešams visaptverošs priekšstats par savu tīkla trafiku un datu plūsmām. Tradicionālajiem tīkla uzraudzības un drošības rīkiem bieži vien ir grūtības sniegt pilnīgu priekšstatu par tīkla aktivitāti, atstājot aklās zonas, kuras var izmantot ļaunprātīgi lietotāji. Mylinking aklo zonu noteikšanas sistēma cenšas risināt šo problēmu, piedāvājot izsmalcinātu risinājumu šo aklo zonu identificēšanai un novēršanai.

Aklo zonu noteikšanas sistēma izmanto Mylinking pieredzi tīkla datplūsmas redzamības, datu pārvaldības un pakešu analīzes jomā, lai sniegtu reāllaika ieskatu tīkla aktivitātēs. Uztverot, replicējot un apkopojot tīkla datu plūsmu bez pakešu zuduma, sistēma nodrošina, ka neviena tīkla daļa nepaliek nepamanīta. Šī visaptverošā pieeja ļauj uzņēmumiem identificēt potenciālās aklās zonas un veikt preventīvus pasākumus, lai aizsargātu savus tīklus pret iespējamiem draudiem.

Viena no galvenajām aklo zonu noteikšanas sistēmas funkcijām ir tās spēja piegādāt pareizo paketi pareizajiem rīkiem, piemēram, IDS (ielaušanās atklāšanas sistēmām), APM (lietojumprogrammu veiktspējas uzraudzībai), NPM (tīkla veiktspējas uzraudzībai) un citām uzraudzības un analīzes sistēmām. Šī iespēja nodrošina, ka uzņēmumiem ir piekļuve precīziem un atbilstošiem tīkla datiem, ļaujot tiem pieņemt pārdomātus lēmumus par tīkla drošību un veiktspēju.

Papildus tīkla drošības uzlabošanai aklo zonu noteikšanas sistēma sniedz arī vērtīgu ieskatu tīkla optimizācijā un problēmu novēršanā. Sniedzot detalizētu tīkla datplūsmas un datu plūsmu pārskatu, uzņēmumi var identificēt vājās vietas, anomālijas un veiktspējas problēmas, kas var ietekmēt to tīkla infrastruktūras kopējo efektivitāti. Šī proaktīvā pieeja tīkla pārvaldībai var palīdzēt uzņēmumiem uzlabot darbības efektivitāti un nodrošināt labāku pieredzi lietotājiem.

Mylinking aklo zonu noteikšanas sistēmai ir būtiska ietekme uz uzņēmumu pieeju tīkla drošībai un datplūsmas uzraudzībai. Piedāvājot visaptverošu risinājumu potenciālu aklo zonu identificēšanai un novēršanai tīkla datplūsmā, sistēma dod uzņēmumiem iespēju veikt proaktīvus pasākumus, lai aizsargātu savus tīklus pret mainīgiem drošības apdraudējumiem.

Aklās zonas noteikšanas sistēma ir jaunākais papildinājums Mylinking tīkla redzamības un datu pārvaldības risinājumu portfelim. Ar pierādītu pieredzi inovatīvu un uzticamu risinājumu nodrošināšanā visu lielumu uzņēmumiem, Mylinking ir labā pozīcijā, lai palīdzētu organizācijām būt soli priekšā arvien sarežģītākajā un dinamiskākajā digitālajā vidē.

Uzņēmumiem turpinot pārvarēt digitālās transformācijas un pieaugošo kiberdraudu radītos izaicinājumus, Mylinking aklo zonu noteikšanas sistēma piedāvā vērtīgu rīku tīkla drošības uzlabošanai, veiktspējas optimizēšanai un kritiski svarīgu biznesa darbību uzticamības nodrošināšanai. Koncentrējoties uz tīkla redzamību un datu pārvaldību, Mylinking ir apņēmies nodrošināt uzņēmumus ar tīkla ieskatiem un rīkiem, kas tiem nepieciešami, lai gūtu panākumus mūsdienu digitālajā pasaulē.